データアナリストになるには？
データアナリストの仕事とは？
データアナリストは、膨大なデータの中から糸口を見つけ、提案を行うプロのことを指します。
データアナリストはデータ分析を行うための蓄積に向けたスキル、クライアントに課題解決策を提案するための高度なデータ分析に関するスキル・知識・統計学的な知見とビジネスに対する知見が求められます。データアナリストは大きく2つの種類に分けられます。
それは「コンサル型」と「エンジニア型」です。
コンサル型は、データの分析結果から解決策を導き出し提案を行います。課題に対しての仮説を立て、解決策の提案やなどを行います。
エンジニア型は、分析した結果を元にシステム構築や機能改善を行うことが主な業務です。プログラミングスキルを活かして自ら手を動かしてシステムの構築に携わることもあります。
データアナリストになるには？
データアナリストになるために必須の資格はありません。
ただし、スキルを証明する手段として、以下のような資格を取得しておくと有利です。
専門学校では、データアナリストを目指すための実践的なコースが用意されており、統計やプログラミング、ビジネスデータの活用法などを体系的に学べます。
現場のニーズに即したカリキュラムに加え、就職支援も受けられるため、即戦力を目指す方には非常におすすめです。
- 基本情報技術者試験（国家資格）：IT全般の基礎力が身につく国家資格
- 統計検定：統計の基礎知識を証明できる
- G検定：AIや機械学習の知識が問われる
データアナリストの将来性は？
近年、あらゆる業界・企業でデータの活用が進んでおり、データアナリストのニーズは年々高まっています。
業務は、統計分析からプログラミング、さらにはビジネス戦略への応用まで多岐にわたるため、幅広いスキルを持つ人材は特に重宝されます。
データアナリストの年収はどのくらい？
スキルや担当領域によって異なりますが、一般的な平均年収は500万〜800万とされています。1,000万を超える求人も存在するため、スキルを磨いて目指すことも可能です。
（転職支援サイトdoda等の公開データをもとに記載）
データアナリストに向いているのはどんな人？
・論理的思考ができる人
データアナリストはデータを客観的に分析する必要があります。主観が入ってしまうと、正しい分析ができなくなってしまいます。数値やデータを俯瞰して捉え、解決策を見つけられる能力が必須です。
・知的好奇心が強い人
データアナリストは様々な知識を身につけておく必要があります。ITスキルはもちろん、世界情勢や消費者のトレンドなど、常に最新情報にアンテナを張っておける人が向いていると言えます。
データアナリストになるにはこの学科！
現場での即戦力となる人材を目指す
IT業界の企業監修のカリキュラムだから、現場最前線の知識を得られる！
さらにpythonの習得、統計検定・G検定の取得を目指すことができます。
コミュニケーションスキルも身につけ、現場で通用する、即戦力のデータアナリストを育成します。
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